英国国家医疗服务体系（NHS）将试验一种预测患者疾病风险和早期死亡的“超人”人工智能模型。
这项技术将于明年在英国国家医疗服务体系（NHS）的医院进行试验，希望在五年内在整个医疗服务体系中得到应用。它使用一种常见的、廉价的心脏检查的读数来提醒医生，哪些病人可能需要进一步的检查或治疗。
从明年年中开始，将在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金和切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院地点将得到确认。这个人工智能程序——被称为AI-ECG风险评估，或Aire——是为了读取心电图（ECG）测试结果而开发的。心电图测试记录了心脏的电活动，并提供给疑似患有心脏病的患者。
然后，它使用这些记录来检测医生无法看到的心脏结构问题。英国心脏基金会（BHF）伦敦帝国理工学院国家心肺研究所临床研究员、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金会心脏病学注册主任阿鲁纳希斯·绍博士说，Aire的目的不是开发某种东西来取代医生，而是创造一种“超人”的东西。
他说：“我们的目标是尝试使用心电图作为一种识别高风险人群的方法，然后这些人可能会从其他测试中受益，这些测试可以告诉我们更多关于发生了什么。”“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但它可以用来指导更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，并潜在地降低任何不良事件发生的风险。”一个关键的区别是，这里的目标是做一些超人的事情，所以不是取代或加快医生可以做的事情，而是做一些医生无法通过心脏追踪做的事情。”
当被问及哪种疾病可以及早发现时，绍博士说：“例如，我们可能能够识别心脏泵送功能不正常……心力衰竭。”心脏泵不能像正常情况那样正常工作。我们可以及早发现，研究我们知道对这种情况非常有益的治疗方法，以防止人们住院。我们知道，尽早开始这些治疗对患者的预期寿命非常有益……”
伦敦帝国理工学院心脏电生理学读者、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的顾问心脏病专家Fu Siong Ng博士说：“从明年年中开始，将有三到四项不同的研究在各医院进行。”他们将广泛地测试这些模型在诊断方面的准确性。所以，那些在医院已经有心电图的人，我们会测试这些模型在做出某些诊断时是准确的。下一层，一旦证明了这一点，我们就可以干预，表明我们可以改变病人的轨迹。”
据了解，第一次试验将招募数百名患者，随后的研究将增加人数。吴博士补充说：“我们的愿景是，医院里做的每一个心电图都将通过这个模型。因此，在10年或5年的时间里，NHS的任何地方，任何有心电图的人，都将通过这些模型，临床医生将被告知，不仅仅是诊断是什么，而是对一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预，预防疾病。
“例如，如果它说你有特定心律问题的高风险，你可以更积极地进行预防性治疗，以防止它发生。”有一些与体重有关，所以你可以让他们参加减肥计划。你甚至可以考虑早期的医学治疗来防止病情发展，但这将是我们计划进行的临床研究的主题。”
发表在《柳叶刀数字健康》上的研究发现，Aire能够正确识别患者在心电图检查后10年内的死亡风险，从高到低，在78%的病例中。在这项研究中，研究小组使用了来自189,539名患者的116万份ECG测试结果的数据集来训练Aire。该平台还可以预测79%的病例未来的心力衰竭，76%的病例未来的严重心律问题，以及70%的病例未来的动脉粥样硬化性心血管疾病（动脉狭窄，使血液流动困难）。
苏博士说：“我们知道，不仅是医生，病人也需要信任人工智能。这是我们在这里所做的工作的很大一部分。我们发现，人工智能可以获取与患者心脏结构和功能有关的信息，甚至可以获取像遗传信息这样深入的信息，人工智能可以结合使用这些信息来发现这些人可能面临更高的风险，而这些事情对人类临床医生来说并不明显。”
